Fréquence et Position dans le Spectre
NIVEAU : 5ÈME MATIÈRE : PHYSIQUE THÈME : SIGNAUX SONORES

Fréquence et Position dans le Spectre

Fréquence, Période et Spectre Acoustique
1. Énoncé de l'ExerciceSITUATION-PROBLÈME
📝 Contexte Scientifique

Imaginez-vous au beau milieu de l'océan Pacifique, par une nuit calme et étoilée.

Le Dr. Dubois, une célèbre biologiste marine, étudie les incroyables mystères de la communication animale sous-marine. Pour accomplir sa mission, elle plonge un instrument scientifique très spécial depuis son navire de recherche : un hydrophone.

En effet, cet appareil est un microphone ultra-sensible, spécialement conçu pour capter les ondes sonores se propageant dans l'eau.

Soudain, l'alerte retentit ! L'appareil de mesure enregistre un signal acoustique d'une puissance phénoménale. La courbe s'affiche frénétiquement sur l'écran de l'ordinateur de bord.

Cependant, sur le pont du navire, c'est l'incompréhension totale : aucun des chercheurs n'a entendu le moindre bruit. L'océan leur semble totalement silencieux et paisible. Comment un son aussi puissant peut-il être parfaitement inaudible pour l'oreille humaine ?

Le Dr. Dubois sait que la solution à cette énigme scientifique se cache dans les mathématiques.

Expérimentalement, elle affirme que la fréquence de cette onde sonore lui permettra de déterminer avec précision l'identité de l'animal. S'agit-il du chant profond d'une énorme baleine bleue ou bien du cliquetis ultra-rapide d'un dauphin joueur ?

Par conséquent, il va falloir analyser l'enregistrement pour percer ce mystère de la nature !

🎯
Problématique :

En tant que jeune assistant scientifique, votre mission est cruciale. Vous devez utiliser la période mesurée sur l'enregistrement pour calculer la fréquence du signal. Ensuite, grâce à votre résultat, vous devrez prouver si ce son mystérieux appartient à la famille des infrasons, des sons audibles ou des ultrasons, afin d'identifier l'animal caché dans les profondeurs !

🔬 ILLUSTRATION DU DISPOSITIF EXPÉRIMENTAL
T ● REC_ACTIVE_ tdébut = 0,000015 s tfin = 0,000035 s SOURCE : INCONNUE FRÉQ : ANALYSE EN COURS...
1. L'hydrophone immergé capte l'onde sonore.
2. L'ordinateur affiche le signal sous forme de courbe.
📌
Note du Professeur :

"La Physique demande une grande rigueur ! N'oubliez pas que pour que la formule de la fréquence fonctionne correctement, le temps (la période) doit impérativement être exprimé en secondes (\( \text{s} \)). Prenez également bien le temps de regarder les limites de l'audition humaine fournies dans vos données pour conclure sans vous tromper."

2. Constantes & Données Utiles

Pour résoudre ce problème fascinant, vous aurez besoin des constantes physiques liées au spectre de l'audition humaine, ainsi que de la mesure temporelle effectuée sur l'ordinateur.

En Physique-Chimie, ces données chiffrées sont vos meilleurs outils pour mener l'enquête. Elles sont considérées comme exactes et fiables par la communauté scientifique.

📚 Lois et Modèles Applicables
Écart temporel : \( T_{\text{mesuré}} = t_{\text{fin}} - t_{\text{début}} \) Relation Fréquence-Période : \( f = \frac{1}{T} \) Modèle du Spectre Acoustique (inégalités)
🔎 SCHÉMA D'ANALYSE : ZOOM SUR L'ÉCRAN DE L'HYDROPHONE
T tdébut = 0,000015 s tfin = 0,000035 s HYDRO-OSC v4.2 SOURCE: CANAL 1 (MIC) ● SIGNAL DETECTED CH1: 200 mV/div
Analyse graphique : Le motif élémentaire correspond à une vague complète. L'écart temporel entre deux crêtes consécutives (les creux de la vague) correspond exactement à la période de l'onde sonore.
⚙️ Variables d'entrée
DONNÉES DE L'EXPÉRIENCE
Instant de début du motif\( t_{\text{début}} = 0,000015 \text{ s} \)
Instant de fin du motif\( t_{\text{fin}} = 0,000035 \text{ s} \)
LIMITES DE L'AUDITION HUMAINE
Fréquence minimale audible (son grave)\( f_{\text{min}} = 20 \text{ Hz} \)
Fréquence maximale audible (son aigu)\( f_{\text{max}} = 20\,000 \text{ Hz} \)

E. Méthodologie de Résolution

Pour aborder ce problème scientifique de manière structurée, nous allons suivre le raisonnement pas-à-pas détaillé ci-dessous.

Au collège, la rigueur scientifique et mathématique est véritablement la clé du succès !

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Étape 1 : Calcul de la période

Utiliser les instants repérés sur l'écran pour calculer la durée exacte d'un cycle complet.

2

Étape 2 : Calcul Mathématique de la Fréquence

Appliquer la loi physique reliant la période d'un motif à sa fréquence de répétition.

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Étape 3 : Interprétation et Synthèse Finale

Comparer le résultat calculé aux limites de l'audition humaine pour déterminer le type de son et identifier l'animal.

CORRECTION

Fréquence et Position dans le Spectre

1
Analyse du Signal et Calcul de la Période
🎯 Objectif Scientifique

Le but scientifique de cette première étape est de calculer rigoureusement la donnée d'entrée de notre expérience.

Sur l'écran d'analyse du Dr. Dubois, nous disposons de deux instants précis. Un physicien se doit de calculer l'écart mathématique entre ces deux points temporels pour déterminer la période.

En effet, sans cette grandeur fondamentale parfaitement validée et exprimée dans la bonne unité, tout le reste de l'exercice est compromis !

📚 Lois & Principes :

Nous appliquons ici le principe de lecture graphique d'un phénomène ondulatoire.

Sur un chronogramme (le graphe généré par l'écran), l'axe horizontal représente perpétuellement le temps. Ainsi, la différence mathématique entre deux points temporels successifs nous livre directement une durée d'événement.

🧠 Réflexion Scientifique :

Face au relevé de l'ordinateur de bord, je constate avec attention que je possède deux instants : un instant de départ que je nomme \( t_{\text{début}} \) et un instant final \( t_{\text{fin}} \).

Or, dans mes précieux cours de 5ème, je me souviens pertinemment que pour évaluer la durée d'un événement, la règle est de soustraire l'heure de début à l'heure de fin.

Cette opération basique me fournira le temps d'un cycle complet, c'est-à-dire la fameuse période \( T_{\text{mesuré}} \).

📘 Rappel Théorique : La Période d'un Signal

Un son est généré par une vibration matérielle, qui dans notre cas précis s'avère être l'eau de l'océan.

Lorsque cette vibration naturelle se répète indéfiniment et de façon strictement identique à elle-même, on qualifie alors ce signal de périodique.

La grandeur qui chronomètre cette répétition parfaite se nomme la période. Elle est symbolisée par la lettre \( T \).

C'est tout simplement la durée exacte, au chronomètre, d'un seul et unique motif. Puisqu'il s'agit intrinsèquement d'une durée, son unité légale est obligatoirement la seconde (\( \text{s} \)).

📐 Formules Clés :

Mathématiquement parlant, on lit cette période sur l'écran d'analyse en calculant la différence temporelle absolue entre l'instant de fin du motif (\( t_{\text{fin}} \)) et l'instant de début de ce même motif (\( t_{\text{début}} \)).

\[ \begin{aligned} T_{\text{mesuré}} &= t_{\text{fin}} - t_{\text{début}} \end{aligned} \]

Où \( T_{\text{mesuré}} \) représente la période en secondes (\( \text{s} \)), tandis que \( t_{\text{fin}} \) et \( t_{\text{début}} \) sont des instants temporels en secondes (\( \text{s} \)).


📋 Données de l'étape :
ParamètreValeur
Instant de début\( t_{\text{début}} = 0,000015 \text{ s} \)
Instant de fin\( t_{\text{fin}} = 0,000035 \text{ s} \)
💡 Astuce du Prof :

Prenez systématiquement le temps de vérifier l'unité fournie par l'énoncé ou par le graphique du document !

Si les instants de l'exercice étaient donnés en millisecondes (\( \text{ms} \)), il serait alors absolument vital de les convertir en secondes (\( \text{s} \)) avant la soustraction, ou immédiatement après le calcul de l'écart.

📝 Calcul Détaillé :
1. Établissement de l'équation littérale de base

Avant de griffonner le moindre nombre, un scientifique définit toujours formellement l'opération étudiée à l'aide de symboles littéraux universels.

La période correspond rigoureusement à la différence temporelle entre la fin et le début du motif étudié.

\[ \begin{aligned} T_{\text{mesuré}} &= t_{\text{fin}} - t_{\text{début}} \end{aligned} \]

Nous avons solidement posé le cadre mathématique abstrait. Maintenant, nous pouvons injecter les valeurs décimales extraites de l'écran radar.

2. Application Numérique et résultat de la soustraction

Nous insérons scrupuleusement les valeurs temporelles en conservant leurs secondes, puis nous effectuons calmement la soustraction.

\[ \begin{aligned} T_{\text{mesuré}} &= 0,000035 \text{ s} - 0,000015 \text{ s} \\ T_{\text{mesuré}} &= 0,000020 \text{ s} \end{aligned} \]

Expérimentalement, cette ligne d'égalité finale confirme l'acquisition de notre donnée de manière rigoureuse.

La période est extrêmement courte, mais elle est bien ancrée dans la bonne unité du système international, fin prête à être exploitée dans une formule algébrique plus complexe !

✅ Conclusion de l'étape :

Nous avons formellement calculé la grandeur temporelle mesurée par le puissant capteur sous-marin.

La période, notée élégamment \( T_{\text{mesuré}} \), dévoile une valeur exploitable de \( 0,000020 \text{ s} \).

⚖️ Analyse de Cohérence :

Ce résultat lu est-il parfaitement logique en situation ? Absolument !

L'ordre de grandeur est minuscule, il correspond à un temps vertigineusement proche de zéro. C'est typiquement ce que la théorie attend lors de l'étude d'ondes sonores qui vibrent à de très hautes vitesses dans les fluides.

⚠️ Points de Vigilance :

Le piège absolu et récurrent des étudiants à cette étape précise est de confondre la grandeur \( T \) (le temps d'un motif unique) avec la grandeur \( f \) (la fréquence, le nombre effréné de motifs).

Ne mélangez sous aucun prétexte le chronométrage temporel avec le rythme vibratoire !

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Calcul Mathématique de la Fréquence du Son
🎯 Objectif Scientifique

Maintenant que notre période est solidement validée, l'objectif principal de cette deuxième étape est de réaliser la transformation mathématique décisive.

En effet, nous devons métamorphoser un simple temps (la période de l'onde) en un compte d'événements par seconde (la fréquence absolue).

C'est cette fréquence magistrale qui agira comme l'empreinte digitale infaillible du son pour révéler l'animal marin !

📚 Lois & Principes :

Nous faisons appel avec ferveur à la Loi d'inverse proportionnalité temporelle applicable aux signaux périodiques.

Cette grande loi de la Physique fondamentale postule que la fréquence d'un phénomène est rigoureusement l'inverse mathématique de sa période.

🧠 Réflexion Scientifique :

Comment relier intelligemment la période \( T_{\text{mesuré}} \) à la fréquence \( f_{\text{calculée}} \) ? Je sais pertinemment que ces deux grandeurs sont construites en parfait miroir.

Plus le motif temporel est court (donc plus \( T_{\text{mesuré}} \) tend vers zéro), plus l'onde aura l'occasion de se répéter un nombre colossal de fois dans l'espace contraint d'une seconde.

Donc, la valeur chiffrée de la fréquence \( f_{\text{calculée}} \) s'envolera irrémédiablement vers les sommets.

Je dois par conséquent recourir à l'opération mathématique de l'inverse, en divisant prudemment le chiffre \( 1 \) par la période acquise précédemment.

📘 Rappel Théorique : Fréquence et Hertz

La fréquence est le paramètre physique majeur qui compte le nombre d'occurrences (le nombre exact de fois) qu'un motif s'accomplira en l'espace d'exactement une seconde.

Si une puissante vague océanique frappe un récif 10 fois par seconde, sa fréquence est inexorablement de 10.

En vibrant hommage à l'immense physicien allemand Heinrich Hertz, l'unité légale internationale de la fréquence est le Hertz, élégamment symbolisé par \( \text{Hz} \).

📐 Formules Clés :

Le lien indéfectible entre fréquence et période se traduit matériellement par la formule classique de l'inverse.

Afin de simplifier drastiquement notre futur calcul manuel, nous déclarons de surcroît la règle algébrique fondamentale d'amplification d'une fraction.

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &= \frac{1}{T_{\text{mesuré}}} \end{aligned} \]
📐 Règle Algébrique Supplémentaire :

Pour chasser définitivement une virgule encombrante, on multiplie le numérateur ainsi que le dénominateur par un même facteur d'échelle \( k \).

\[ \begin{aligned} \frac{a}{b} &= \frac{a \times k}{b \times k} \end{aligned} \]

Où \( f_{\text{calculée}} \) est la fréquence attendue en Hertz (\( \text{Hz} \)), \( 1 \) est une constante mathématique sans unité, et \( T_{\text{mesuré}} \) est la période obligatoirement en secondes (\( \text{s} \)).

\( k \) incarne le puissant multiplicateur (ici \( 1\,000\,000 \)) que nous déploierons pour anéantir la virgule.


📋 Données de l'étape :
ParamètreValeur
Période calculée (Étape 1)\( T_{\text{mesuré}} = 0,000020 \text{ s} \)
💡 Astuce du Prof :

Gardez votre sang-froid face à la calculatrice pour cette division décisive !

Diviser mathématiquement le frêle nombre entier "1" par un nombre quasi-microscopique (0,0000...) engendre nécessairement un résultat final titanesque.

Ne soyez donc aucunement intimidé si la machine affiche des dizaines de milliers à l'issue du calcul. C'est normal !

📝 Calcul Détaillé :
1. Remplacement dans l'équation littérale de fréquence

Nous substituons avec une infinie précaution la lettre symbolique \( T_{\text{mesuré}} \) par la valeur numérique précise extraite victorieusement lors de l'étape 1.

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &= \frac{1}{T_{\text{mesuré}}} \\ f_{\text{calculée}} &= \frac{1}{0,000020 \text{ s}} \end{aligned} \]

Nous faisons face à une fraction complexe, plombée par un nombre décimal au dénominateur.

Or, dans la rigueur des mathématiques, il est hautement déconseillé de conserver des virgules au sein d'une fraction. Nous allons donc manipuler astucieusement ce calcul !

2. Manipulation algébrique salvatrice de la fraction

Pour purger la virgule située au dénominateur, nous devons virtuellement la décaler de 6 rangs vers la droite.

Nous multiplions donc solidairement le numérateur ET le dénominateur par un million (\( 1\,000\,000 \)) dans l'unique but de préserver la sacro-sainte égalité de la division.

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &= \frac{1 \times 1\,000\,000}{0,000020 \times 1\,000\,000} \\ f_{\text{calculée}} &= \frac{1\,000\,000}{20} \end{aligned} \]

Ainsi transformée, l'opération devient instantanément beaucoup plus abordable !

Diviser un million par le modeste nombre vingt revient algébriquement à simplifier les zéros, ce qui équivaut tout simplement à diviser cent mille par deux.

3. Résultat Final Couronné par son Unité

Nous achevons brillamment la division finale et nous habillons immédiatement la grandeur avec l'unité légale et inviolable du Système International pour qualifier la fréquence.

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &= \frac{100\,000}{2} \\ f_{\text{calculée}} &= 50\,000 \text{ Hz} \end{aligned} \]
📈 ABAQUE D'ANALYSE : FONCTION INVERSE PÉRIODE/FRÉQUENCE
Période T (s) Fréquence f (Hz) Tres grand Très grand Signal marin calculé T proche de zéro -> f s'envole (50 000 Hz) Voix humaine T plus grand -> f plus faible (ex: 500 Hz)
Lecture de l'Abaque : Cette courbe illustre la redoutable fonction inverse. Plus la période d'un signal se rapproche de la paroi du zéro (vers la gauche), plus sa fréquence grimpe de façon vertigineuse vers le haut du graphique.

L'interprétation physique profonde de ce résultat vertigineux est tout bonnement stupéfiante.

L'onde de pression sonore qui déchire l'océan Pacifique accomplit exactement \( 50\,000 \) cycles entiers en l'espace d'une seule seconde !

✅ Conclusion de l'étape :

Nous avons magnifiquement réussi le calcul central de notre problème océanographique.

La fréquence exacte du signal émis dans l'abysse est officiellement de \( 50\,000 \text{ Hz} \).

⚖️ Analyse de Cohérence :

Ce résultat chiffré est-il véritablement cohérent avec la situation mystérieuse du départ ? Totalement.

Une fréquence de \( 50\,000 \text{ Hz} \) est une fréquence scientifiquement qualifiée de "très haute".

Cela permet de justifier sans faille pourquoi les chercheurs humains sur le bateau n'ont absolument rien perçu avec leurs propres oreilles limitées.

⚠️ Points de Vigilance :

L'erreur fatale serait de réaliser cette division en ayant lâchement abandonné la période \( T_{\text{mesuré}} \) dans des unités comme les millisecondes.

La formule s'effondre pitoyablement si les unités internationales ne sont pas rigoureusement respectées et posées au préalable !

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Comparaison au Spectre Sonore et Identification
🎯 Objectif Scientifique

Il est grand temps de percer définitivement le mystère de l'animal ! Le but scientifique de cette ultime question est de classifier sans trembler la fréquence fraîchement acquise.

Or, en acoustique pure, l'ensemble infini des sons possibles est soigneusement rangé dans un immense tableau organisé : le spectre sonore.

Placer intelligemment notre fréquence sur ce spectre gradué nous révèlera indubitablement le nom de l'émetteur sous-marin.

📚 Lois & Principes :

Nous mobilisons ici le Modèle continu du spectre acoustique.

Ce modèle théorique divise magistralement les fréquences en trois domaines bien distincts (Infrasons, Domaine Audible, Ultrasons), en utilisant l'oreille humaine comme seuil de référence scientifique, absolu et universel.

🧠 Réflexion Scientifique :

Je dois confronter courageusement le résultat fulgurant de notre calcul (\( 50\,000 \text{ Hz} \)) avec les seuils physiologiques donnés dans l'énoncé initial (\( 20 \text{ Hz} \) et \( 20\,000 \text{ Hz} \)).

En observant attentivement ces nombres, je constate visuellement que la fréquence est une valeur qui dépasse de très, très loin le plafond fragile de notre ouïe.

Le son se situe donc "au-delà" de notre misérable audition. Quel est donc le terme de vocabulaire précis, validé par les instances scientifiques, pour qualifier ce domaine ?

📘 Rappel Théorique : Le Spectre Acoustique

L'organe de l'ouïe humaine est fascinant, mais il reste tristement limité en portée.

Un individu sain, dans la force de l'âge, n'entend que les ondes dont la fréquence est comprise strictement entre la borne grave de \( 20 \text{ Hz} \) et la borne aiguë de \( 20\,000 \text{ Hz} \).

Si la fréquence s'effondre sous la barre fatidique des \( 20 \text{ Hz} \), le son est beaucoup trop lent et grave pour être perçu par nos tympans : on le nomme scientifiquement infrason (le langage secret et caché des éléphants de savane).

À l'inverse, si la fréquence excède violemment le plafond étanche des \( 20\,000 \text{ Hz} \), l'onde est bien trop aiguë, trop rapide pour être interceptée.

Elle entre alors triomphalement dans la vaste et mystérieuse catégorie des ultrasons. C'est ce domaine invisible que maîtrisent à la perfection les chauves-souris dans l'obscurité des cieux, ou les célèbres dauphins dans les océans pour piloter leur redoutable système d'écholocation.

📐 Formules Clés :

En Physique rigoureuse, on prouve une classification non pas par de simples et vagues phrases littéraires, mais en posant un système complet d'inégalités mathématiques strictes encadrant la valeur observée. Voici le modèle :

  • Si \( f_{\text{calculée}} < f_{\text{min}} \) alors le signal correspond au domaine des Infrasons.
  • Si \( f_{\text{min}} \le f_{\text{calculée}} \le f_{\text{max}} \) alors le signal correspond au domaine des Sons Audibles.
  • Si \( f_{\text{calculée}} > f_{\text{max}} \) alors le signal correspond inévitablement au domaine des Ultrasons.

Où \( f_{\text{calculée}} \) est notre magnifique fréquence expérimentale chiffrée. \( f_{\text{min}} \) (\( 20 \text{ Hz} \)) et \( f_{\text{max}} \) (\( 20\,000 \text{ Hz} \)) sont les limites auditives humaines immuables.

Le calcul consistera à tester, comme un juge, l'inéquation ciblée suivante :

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &> f_{\text{max}} \end{aligned} \]

📋 Données de l'étape :
ParamètreValeur
Fréquence calculée (Étape 2)\( f_{\text{calculée}} = 50\,000 \text{ Hz} \)
Limite haute de l'audition (Donnée)\( f_{\text{max}} = 20\,000 \text{ Hz} \)
💡 Astuce du Prof :

Pour gagner le respect absolu de votre exigeant correcteur au collège, utilisez toujours avec justesse le symbole mathématique adéquat "strictement supérieur à" (\( > \)).

C'est la signature visuelle et implacable d'un raisonnement scientifique de très grande qualité.

📝 Calcul Détaillé :
1. Établissement de l'inéquation de classification

Pour prouver formellement que le son étudié est un ultrason, nous posons sans trembler l'équation d'inégalité stricte avec la limite humaine supérieure.

\[ \begin{aligned} f_{\text{calculée}} &> f_{\text{max}} \end{aligned} \]

Le cadre de l'inéquation est solidement posé. Ensuite, nous allons insérer froidement nos deux valeurs numériques dans cette balance mathématique invisible pour voir de quel côté elle penche réellement.

2. Résolution implacable de l'inéquation

Nous remplaçons les lettres théorisées par leurs valeurs exactes et nous résolvons visuellement la comparaison mathématique qui s'offre à nous.

\[ \begin{aligned} 50\,000 \text{ Hz} &> 20\,000 \text{ Hz} \end{aligned} \]
📊 Bilan Graphique : Le Spectre Sonore Sous-Marin
SPECTRE ACOUSTIQUE GLOBAL Classification scientifique des ondes sonores Fréquence (Hz) INFRASONS Ex: Baleines, Éléphants DOMAINE AUDIBLE Oreille Humaine ULTRASONS Ex: Dauphins, Chauves-souris 20 Hz 20 000 Hz f = 50 000 Hz SIGNAL DÉTECTÉ
🌊 Vagues larges = Fréquence basse
〰️ Vagues serrées = Fréquence haute

Puisque l'inégalité mathématique penche fortement du côté des plus hautes fréquences de l'univers, le verdict est absolu et sans aucun appel possible.

L'affirmation scientifique est mathématiquement vérifiée !

✅ Conclusion de l'étape :

Nous venons de prouver, de façon limpide et armés par les nombres, que ce signal acoustique si mystérieux appartient intimement au prestigieux domaine des ultrasons.

⚖️ Analyse de Cohérence :

L'ensemble complexe du problème s'éclaire enfin !

Si le son est un ultrason, il est parfaitement naturel que les chercheurs sur la coque n'aient absolument rien pu percevoir.

De surcroît, parmi la faune des océans, si les colossales baleines affectionnent les infrasons graves, les dauphins usent au contraire abondamment et continuellement des ultrasons.

Le mystère tenace du Dr. Dubois est brillamment résolu : c'est un majestueux dauphin qui se dissimulait sous la coque métallique du navire de recherche !

⚠️ Points de Vigilance :

La cruelle confusion entre "infrasons" (sous \( 20 \text{ Hz} \)) et "ultrasons" (au-dessus de \( 20\,000 \text{ Hz} \)) coûte de très précieux points lors des devoirs sur table.

Retenez bien à jamais l'origine des préfixes latins : "ultra" veut signifier "au-delà de".

📊 Bilan Graphique : Le Spectre Sonore Sous-Marin
SPECTRE ACOUSTIQUE GLOBAL Classification scientifique des ondes sonores Fréquence (Hz) INFRASONS Ex: Baleines, Éléphants DOMAINE AUDIBLE Oreille Humaine ULTRASONS Ex: Dauphins, Chauves-souris 20 Hz 20 000 Hz f = 50 000 Hz SIGNAL DÉTECTÉ
🌊 Vagues larges = Fréquence basse
〰️ Vagues serrées = Fréquence haute

📄 La Copie Parfaite (Ce qu'il faut écrire)

Voici le résumé académique de la résolution. C'est la structure exacte attendue par un correcteur lors d'un examen de collège pour obtenir tous les points.

COPIE MODÈLE
EXERCICE : Le Mystère du Son Océanique
RÉSOLUTION ANALYTIQUE
Niveau :5ème
Matière :Physique
Note :20/20
1. Hypothèses et Lois Utilisées
  • Loi de l'écart temporel : \( T_{\text{mesuré}} = t_{\text{fin}} - t_{\text{début}} \)
  • Loi de la fréquence d'un signal périodique : \( f_{\text{calculée}} = \frac{1}{T_{\text{mesuré}}} \)
  • Modèle du spectre acoustique : Si \( f_{\text{calculée}} > f_{\text{max}} \) alors le signal appartient aux Ultrasons.
2. Développements Mathématiques

Démonstration et application numérique étape par étape.

2.1. Calcul de la période du signal
Expression littérale :\( T_{\text{mesuré}} = t_{\text{fin}} - t_{\text{début}} \)
Application numérique :\( T_{\text{mesuré}} = 0,000035 - 0,000015 \)
Résultat :\( 0,000020 \text{ s} \)
2.2. Calcul de la fréquence
Expression littérale :\( f_{\text{calculée}} = \frac{1}{T_{\text{mesuré}}} \)
Application numérique :\( f_{\text{calculée}} = \frac{1}{0,000020} \)
Résultat :\( 50\,000 \text{ Hz} \)
2.3. Comparaison au spectre humain (\( 20 \text{ Hz} \) - \( 20\,000 \text{ Hz} \))
Inégalité :\( 50\,000 \text{ Hz} > 20\,000 \text{ Hz} \)
Catégorie identifiée :Ultrason
3. Phrase de Conclusion
CONCLUSION SCIENTIFIQUE
✅ LA PROBLÉMATIQUE EST RÉSOLUE
Expérimentalement, nous avons calculé que la fréquence du signal sous-marin enregistré par le Dr. Dubois est de \( 50\,000 \text{ Hz} \). Puisque cette valeur est strictement supérieure à \( 20\,000 \text{ Hz} \), il s'agit d'un ultrason. Nous pouvons donc conclure que le son est émis par un dauphin.
Fréquence et Position dans le Spectre